4月26日，由广州华商学院主办的"新时代华商管理论坛：AI时代的人力资源管理人才培养"在广州增城隆重召开。本次论坛汇聚行业精英、专家学者和企业实践者，共同探讨AI时代下人力资源管理人才的核心能力框架，分享前沿的培养理念与创新实践案例，为推动人力资源管理教育的转型升级提供新思路和新方案。

傲信背调研究院负责人张智旭老师作为本次论坛的特邀嘉宾，围绕"人力资源智能升级：背调大模型如何重塑人岗匹配"主题发表专业演讲，聚焦AI技术在背调领域的创新应用，为行业提供智能化解决方案。

01 | 背调大模型的技术架构与数据支撑

傲信背调大模型针对传统背调效率低、数据单一等痛点启动研发。模型基于数百万条基础数据，采用去身份标识化、联邦隐私计算等技术保障数据安全，通过模型构建语义理解能力，从深度访谈中提取数十万条标签。形成包含上千个数据维度、上万个参数的MVP，验证阶段与实际值高度匹配，为精准背调奠定技术基础。

02 | AI工具驱动岗位效率跃升

张老师以"八类岗位效率重构图谱"展示AI效能：人力资源岗位的招聘JD生成与简历初筛，耗时从4小时压缩至25分钟，效率提升860%；客户服务岗位投诉处理效率提升900%。由此可见，AI工具不仅解放人力，更推动HR职能向战略层升级，倒逼企业重构人才评估体系。

03 | 立体化人岗匹配能力评估模型

针对企业核心诉求，张老师提出多维度评估框架：除专业能力、工作效率等硬指标外，重点关注敏捷型组织所需的团队管理、跨部门协作、向上管理等软技能。通过案例说明，傲信背调大模型可深度挖掘候选人项目全流程细节（如从0到1搭建体系的真实性、技术研发角色定位），突破传统背调"信息浅层化"局限，实现候选人能力的精准画像。

04 | 组织变革下的岗位结构转型趋势

通过分析行业三大变革：敏捷型组织占比达68%，要求人才具备快速响应能力；项目制用工增长40%，推动人力配置灵活化；AI决策覆盖率提升至92%，催生数据解读、算法思维等新需求。可见在此趋势下，传统重复性岗位（如数据录入员）预计将减少80%，AI训练师等新兴岗位需求增长300%，人机协同岗位占比达40%，企业需转向复合型人才招聘策略。

05 | 人才能力升级路径与企业应对

针对AI时代需求，可提出四条升级路径：深耕专业领域成为技术专家；通过项目实践提升跨场景应用能力；建立创新机制推动知识价值转化；学习跨领域技术拓宽视野。因此，企业应加大数据技能、人机协同等培训投入，将AI工具应用能力纳入考核，同时优化内部评估体系，以适应智能化管理变革。

张老师的演讲以技术落地为核心，结合行业数据与实践案例，系统阐释背调大模型在提升人岗匹配精准度中的价值。其提出的能力框架与变革策略，为高校人才培养和企业人力资源管理提供了可操作的参考路径，引发与会者对AI时代人力资源智能化升级的深度思考与热烈讨论。

本次论坛的成功举办，在AI与人力资源管理深度融合的关键时期具有里程碑意义。通过产学研三方的深度对话，论坛不仅搭建了前沿技术与管理实践交融的平台，更为行业创新发展注入了新动能。未来，傲信背调公司也将持续点燃人力资源管理智能化转型的燎原之势，为培育具有全球竞争力的数字时代管理人才贡献强大力量！